Evan Huang我原本想先给“最好”和“最坏”下一个定义，就像写代码之前先定义变量一样：什么是最好，什么是最坏，为什么它们会在这个时代同时出现？但身处 AI 的浪潮之中，比起抽象的定义，我更想从自己的经历出发，讲讲那些让我兴奋、焦虑，又不得不重新审视自己的瞬间。
当AI的浪潮来临，感知不到的“我们”
为什么我身边的人意识不到，不会使用AI的人会被淘汰
这个问题其实说难不难，说简单也不简单，一言以蔽之，很多人都不愿意折腾，人们安于现状，就算是最应该在思想上先进的大学生，似乎也被9年义务教育和高考的竞争中磨平了棱角，大家带着一种对于学生时代的惯性进入了大学，只要这件事情能被解决，后面怎么样都无所谓，对于大部分学生来说，如果学校没有特定的课程教授（当前的大学课程设计相当落后）以及真正的任务来临的时候，大家都心安理得的活在大学的信息茧房里吗，直到那头大象最终被看见。
当我面对这头AI大象的时候，其实我也惊慌失措
对于AI发展的真实体感来源于agent的迭代，当你看到你在上的课程的代码像过家家一样被agent连根拔起的时候，那种冲击是无与伦比的，只要我想，我可以不学习这门课程，我只需要有钱，就可以做到在这个评判标准下超乎100分的100分，但是我和我身边的人就好像没有被唤醒的娃娃，还在幻想着抖音，b站给我们灌输的算法的梦。
我的原则：如果一件事情AI能做，那就交给AI做，如果这件事情还没有做法，那就先看看AI能不能做。
当我体验到这种“神力”之后，作业，项目，生活日常和我的网络上的一切都变得agent化，我可以让agent用自己的computer use功能自己选择题目的答案来回答问题，做得又快又好，还省去我自己用豆包一张张的拍照还要担惊受怕🍬包会不会出问题，我可以让他自己去设置定时任务，每天跑一篇AI资讯来给我这种深度信息茧房的人一点小小的震撼，我总是向我的朋友“推销一些最新的agent”，比如说grok bot，today，他们总是看起来很感兴趣，但是问道“你想试试看嘛”，他们还是否定了我“我觉得跟我现在没什么关系，我现在生活也用不了这些东西，等我以后再说吧”。
无关对错，只有时间能够验证一切
我没有嘲讽他们的理由，因为我不过是他们中的一员。早早地进入计算机科学与技术专业，却没有在 AI Agent 最开始的风口就开始学习，可谓是起了个大早，赶了个晚集。
这也体现在我的简历上：还是过时老套的 agent harness，简单的 agent loop，以及一些 AI slop 式的 MCP 接入和其他东西。我觉得自己在糊弄所有人，包括我自己。
AI Agent 已经进入垂直领域的发展，剩下属于我的时间又还有多少呢？也许只能鼓起勇气，向前再进一步了吧。